在人工智能的加持下,生物计算也将大显身手。由于AI技术的赋能,以及单细胞测序技术的普及,大量生命信息被数字化,新药研发的速度将大大加快,过去十年磨一药,未来可能两三年就能完成。利用 AI 技术可以让药物研发从“大海捞针”变成“按图索骥”,为每一个生命争取更多的可能性,让更多人可以安享百岁人生。
AI芯片是突破“卡脖子”技术的重要领域,同时又是一个高技术门槛和高风险投入的领域。芯片层面的竞争,归根到底是核心技术的竞争, AI芯片底层技术自主可控非常重要。昆仑芯片是百度自主研发的云端 AI 通用芯片,在智能搜索和智能云生态伙伴等场景广泛部署,今年下半年即将量产的昆仑II还将应用到更多生产和生活场景中。
AI 时代的芯片,是要根据深度学习框架来设计和优化的。深度学习框架是人工智能时代的操作系统,是芯片的上游,所以它将长期处在一个非常核心的位置。百度飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架,从2016年正式开源到今天,飞桨已服务360万开发者、13万家企业,创建了40万个模型,我们希望未来更多的企业可以在飞桨上获得AI时代的技术能力和服务。
最后,知识管理是我个人非常看重的、属于智能时代的新机遇。在工业时代,因为流水线的出现,使得生产效率大幅度地提升。知识管理,就是 AI 时代的创新“流水线”。把企业和组织的知识、经验等信息线上化,通过智能分发算法,将相关的知识经验推送给可能需要的人,实现知识在企业和组织内部的高效流动,可以让创新的速度大幅度提升。